Extraction of Rules from Data using Piecewise-linear Neural Networks.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06020062" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06020062 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Extraction of Rules from Data using Piecewise-linear Neural Networks.
Popis výsledku v původním jazyce
The extraction of logical rules from data by means of artificial neural networks is receiving increasingly much attention. The meaning the extracted rules may convey is primarily determined by the set of their possible truth values, according to which two basic kinds of rules can be differentiated - Boolean and fuzzy. This paper presents a mathematically well founded approach based on piecewise-linear activation functions, which is suitable for the extraction of both kinds of rules.
Název v anglickém jazyce
Extraction of Rules from Data using Piecewise-linear Neural Networks.
Popis výsledku anglicky
The extraction of logical rules from data by means of artificial neural networks is receiving increasingly much attention. The meaning the extracted rules may convey is primarily determined by the set of their possible truth values, according to which two basic kinds of rules can be differentiated - Boolean and fuzzy. This paper presents a mathematically well founded approach based on piecewise-linear activation functions, which is suitable for the extraction of both kinds of rules.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/IAB2030007" target="_blank" >IAB2030007: Neuroinformatika: výpočetní teorie neuronových sítí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Fuzzy Systems and Soft Copmutational Intelligence in Management and Induastrial Engineering.
ISBN
975-97963-0-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Název nakladatele
ITU Management Science Fakulty
Místo vydání
Istanbul
Místo konání akce
Istanbul [TR]
Datum konání akce
29. 5. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—