Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Extraction of Rules from Data using Piecewise-linear Neural Networks.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06020062" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06020062 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Extraction of Rules from Data using Piecewise-linear Neural Networks.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The extraction of logical rules from data by means of artificial neural networks is receiving increasingly much attention. The meaning the extracted rules may convey is primarily determined by the set of their possible truth values, according to which two basic kinds of rules can be differentiated - Boolean and fuzzy. This paper presents a mathematically well founded approach based on piecewise-linear activation functions, which is suitable for the extraction of both kinds of rules.

  • Název v anglickém jazyce

    Extraction of Rules from Data using Piecewise-linear Neural Networks.

  • Popis výsledku anglicky

    The extraction of logical rules from data by means of artificial neural networks is receiving increasingly much attention. The meaning the extracted rules may convey is primarily determined by the set of their possible truth values, according to which two basic kinds of rules can be differentiated - Boolean and fuzzy. This paper presents a mathematically well founded approach based on piecewise-linear activation functions, which is suitable for the extraction of both kinds of rules.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/IAB2030007" target="_blank" >IAB2030007: Neuroinformatika: výpočetní teorie neuronových sítí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Fuzzy Systems and Soft Copmutational Intelligence in Management and Induastrial Engineering.

  • ISBN

    975-97963-0-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    ITU Management Science Fakulty

  • Místo vydání

    Istanbul

  • Místo konání akce

    Istanbul [TR]

  • Datum konání akce

    29. 5. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku