Specificita neuronových sítí při získávání pravidel z dat

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00041217" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00041217 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Specificity of Neural Networks in Extracting Rules from Data
Popis výsledku v původním jazyce
The paper provides a survey of methods for logical rules extraction from data, and draws attention to the specificity of rules extraction by means of artificial neural networks. The importance of rules extraction from data for real-world applications wasillustrated on a case study with EEG data, in which 5 rules extraction methods were used, including one ANN-based method.
Název v anglickém jazyce
The Specificity of Neural Networks in Extracting Rules from Data
Popis výsledku anglicky
The paper provides a survey of methods for logical rules extraction from data, and draws attention to the specificity of rules extraction by means of artificial neural networks. The importance of rules extraction from data for real-world applications wasillustrated on a case study with EEG data, in which 5 rules extraction methods were used, including one ANN-based method.

Projekt
<a href="/cs/project/ME%20701" target="_blank" >ME 701: Vytváření neuroinformačních bází a vytěžování poznatků z nich</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)