Comparison of Worst-Case Errors in Linear and Neural Network Approximation.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06020139" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06020139 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of Worst-Case Errors in Linear and Neural Network Approximation.

Popis výsledku v původním jazyce

Sets of multivariable functions are described for which worst case errors in linear approximation are larger than those in approximation by neural networks. A theoretical framework for such a description is developed in the context of nonlinear approximation by fixed versus variable basis functions. Comparison of approximation rates are formulated in terms of certain norms tailored to sets of basic functions. The results are applied to perceptron networks.

Název v anglickém jazyce

Comparison of Worst-Case Errors in Linear and Neural Network Approximation.

Popis výsledku anglicky

Sets of multivariable functions are described for which worst case errors in linear approximation are larger than those in approximation by neural networks. A theoretical framework for such a description is developed in the context of nonlinear approximation by fixed versus variable basis functions. Comparison of approximation rates are formulated in terms of certain norms tailored to sets of basic functions. The results are applied to perceptron networks.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F99%2F0092" target="_blank" >GA201/99/0092: Nelineární aproximace neuronovými sítěmi</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Transactions on Information Theory

ISSN

0018-9448

e-ISSN

—

Svazek periodika

48

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

264-275

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—