On Inner and Outer Extensions of Non-Numerical Fuzzy and Possibilistic Measures.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06020152" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06020152 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Inner and Outer Extensions of Non-Numerical Fuzzy and Possibilistic Measures.
Popis výsledku v původním jazyce
Non-numerical fuzzy and possibilistic measures taking their values in partially ordered sets, semilattices or lattices are introduced. The inner and outer extensions of the original measures are investigated. The conditions under which the resulting functions extend conservatively the original ones and possess the properties of fuzzy or possibilistic measures, are explicitly stated.
Název v anglickém jazyce
On Inner and Outer Extensions of Non-Numerical Fuzzy and Possibilistic Measures.
Popis výsledku anglicky
Non-numerical fuzzy and possibilistic measures taking their values in partially ordered sets, semilattices or lattices are introduced. The inner and outer extensions of the original measures are investigated. The conditions under which the resulting functions extend conservatively the original ones and possess the properties of fuzzy or possibilistic measures, are explicitly stated.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/IAA1030803" target="_blank" >IAA1030803: Alternativní matematické modely pro kvantifikaci a zpracování nejistoty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Svazek periodika
N/A
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
473-482
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—