Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Generalizing Markov Decision Processes to Imprecise Probabilities.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06020155" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06020155 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Generalizing Markov Decision Processes to Imprecise Probabilities.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is a first step towards generalizing the concept of a Markov decision process to imprecise probabilities. A concept of a generalized Markov decision process is defined and motivated. Finite horizon, fully observable models with total cumulative reward optimality criterion are studied. The imprecision in the model opens up a possibility of indecision. A solution procedure, that generalizes the backward induction method from the classical theory, is developed. This procedure finds all maximal...

  • Název v anglickém jazyce

    Generalizing Markov Decision Processes to Imprecise Probabilities.

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is a first step towards generalizing the concept of a Markov decision process to imprecise probabilities. A concept of a generalized Markov decision process is defined and motivated. Finite horizon, fully observable models with total cumulative reward optimality criterion are studied. The imprecision in the model opens up a possibility of indecision. A solution procedure, that generalizes the backward induction method from the classical theory, is developed. This procedure finds all maximal...

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Statistical Planning and Inference

  • ISSN

    0378-3758

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    105

  • Číslo periodika v rámci svazku

    N/A

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    199-213

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus