Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Average Reward Optimality in Semi-Markov Decision Processes with Costly Interventions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00583563" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00583563 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Average Reward Optimality in Semi-Markov Decision Processes with Costly Interventions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this note we consider semi-Markov reward decision processes evolving on finite state spaces. We focus attention on average reward models, i.e. we establish explicit formulas for the growth rate of the total expected reward. In contrast to the standard models we assume that the decision maker can also change the running process by some (costly) intervention. Recall that the result for optimality criteria for the classical Markov decision chains in discrete and continuous time setting turn out to be a very specific case of the considered model. The aim is to formulate optimality conditions for semi-Markov models with interventions and present algorithmical procedures for finding optimal solutions.

  • Název v anglickém jazyce

    Average Reward Optimality in Semi-Markov Decision Processes with Costly Interventions

  • Popis výsledku anglicky

    In this note we consider semi-Markov reward decision processes evolving on finite state spaces. We focus attention on average reward models, i.e. we establish explicit formulas for the growth rate of the total expected reward. In contrast to the standard models we assume that the decision maker can also change the running process by some (costly) intervention. Recall that the result for optimality criteria for the classical Markov decision chains in discrete and continuous time setting turn out to be a very specific case of the considered model. The aim is to formulate optimality conditions for semi-Markov models with interventions and present algorithmical procedures for finding optimal solutions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 41st International Conference on Mathematical Methods in Econometrics

  • ISBN

    978-80-11-04132-8

  • ISSN

    2788-3965

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    378-383

  • Název nakladatele

    The Czech Society of Operations Research

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    13. 9. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku