On the Super-Turing Computational Power of Non-Uniform Families of Neuromata.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06020216" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06020216 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On the Super-Turing Computational Power of Non-Uniform Families of Neuromata.

Popis výsledku v původním jazyce

It is shown that the computational power of non-uniform infinite families of (discrete) neural nets reading their inputs sequentially (so-called neuromata), of polynomial size, equals to PSPACE/poly, and of logarithmic size to LOGSPACE/log. Thus, such families posses super-Turing computational power. From computational complexity point of view the above mentioned results rank the respective families of neuromata among the most powerful computational devices known today.

Název v anglickém jazyce

On the Super-Turing Computational Power of Non-Uniform Families of Neuromata.

Popis výsledku anglicky

It is shown that the computational power of non-uniform infinite families of (discrete) neural nets reading their inputs sequentially (so-called neuromata), of polynomial size, equals to PSPACE/poly, and of logarithmic size to LOGSPACE/log. Thus, such families posses super-Turing computational power. From computational complexity point of view the above mentioned results rank the respective families of neuromata among the most powerful computational devices known today.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F00%2F1489" target="_blank" >GA201/00/1489: Soft Computing: teoretické základy a experimenty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

N/A

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

509-516

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—