Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06030204" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06030204 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We try to investigate methods for extracting knowledge from existing continuous speech databases for optimisation of neural network topology to improve the generalization ability of ANN. The ANN for the modelling of fundamental frequency and duration ofa speech unit for a Text-to-Speech synthesis are trained by natural speech. The principle of synthesizer is based on the concatenation of speech units. We also use speech unit segmentation of a text for prosody modelling.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.

  • Popis výsledku anglicky

    We try to investigate methods for extracting knowledge from existing continuous speech databases for optimisation of neural network topology to improve the generalization ability of ANN. The ANN for the modelling of fundamental frequency and duration ofa speech unit for a Text-to-Speech synthesis are trained by natural speech. The principle of synthesizer is based on the concatenation of speech units. We also use speech unit segmentation of a text for prosody modelling.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0124" target="_blank" >GA102/02/0124: Hlasové technologie v podpoře informační společnosti</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Recent Advances in Soft Computing.

  • ISBN

    1-84233-0764

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    31-36

  • Název nakladatele

    Nottingham Trent University

  • Místo vydání

    Nottingham

  • Místo konání akce

    Nottingham [GB]

  • Datum konání akce

    12. 12. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku