Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06030204" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06030204 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.
Popis výsledku v původním jazyce
We try to investigate methods for extracting knowledge from existing continuous speech databases for optimisation of neural network topology to improve the generalization ability of ANN. The ANN for the modelling of fundamental frequency and duration ofa speech unit for a Text-to-Speech synthesis are trained by natural speech. The principle of synthesizer is based on the concatenation of speech units. We also use speech unit segmentation of a text for prosody modelling.
Název v anglickém jazyce
Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.
Popis výsledku anglicky
We try to investigate methods for extracting knowledge from existing continuous speech databases for optimisation of neural network topology to improve the generalization ability of ANN. The ANN for the modelling of fundamental frequency and duration ofa speech unit for a Text-to-Speech synthesis are trained by natural speech. The principle of synthesizer is based on the concatenation of speech units. We also use speech unit segmentation of a text for prosody modelling.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0124" target="_blank" >GA102/02/0124: Hlasové technologie v podpoře informační společnosti</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Recent Advances in Soft Computing.
ISBN
1-84233-0764
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
31-36
Název nakladatele
Nottingham Trent University
Místo vydání
Nottingham
Místo konání akce
Nottingham [GB]
Datum konání akce
12. 12. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—