Emotional Speech Analysis using Artificial Neural Networks.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00174760" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00174760 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Emotional Speech Analysis using Artificial Neural Networks.

Popis výsledku v původním jazyce

In the present text, we deal with the problem of classification of speech emotion. Problems of speech processing are addressed through the use of artificial neural networks (ANN). The results can be use for two research projects - for prosody modelling and for analysis of disordered speech. The first ANN topology discussed is the multilayer neural network (MLNN) with the BPG learning algorithm, while the supervised SOM (SSOM) are the second ANN topology. Our aim is to verify the various of knowledge from phonetics and ANN but also to try to classify speech signals which are described by musical theory. Finally, one solution is given for this problem which is supplemented with a proof.

Název v anglickém jazyce

Emotional Speech Analysis using Artificial Neural Networks.

Popis výsledku anglicky

In the present text, we deal with the problem of classification of speech emotion. Problems of speech processing are addressed through the use of artificial neural networks (ANN). The results can be use for two research projects - for prosody modelling and for analysis of disordered speech. The first ANN topology discussed is the multilayer neural network (MLNN) with the BPG learning algorithm, while the supervised SOM (SSOM) are the second ANN topology. Our aim is to verify the various of knowledge from phonetics and ANN but also to try to classify speech signals which are described by musical theory. Finally, one solution is given for this problem which is supplemented with a proof.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F0989" target="_blank" >GA102/09/0989: Nové perspektivní metody vysoce kvalitní syntézy mluvené češtiny</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the International Multiconference on Computer Science and Information Technology

ISBN

978-83-60810-27-9

ISSN

1896-7094

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

Polish Academy of Sciences

Místo vydání

Wroclaw

Místo konání akce

Wisla

Datum konání akce

18. 10. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—