Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ANN application in emotional speech analysis.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00195050" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00195050 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://inderscience.metapress.com/content/0131h6728r316n58/" target="_blank" >http://inderscience.metapress.com/content/0131h6728r316n58/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJDATS.2012.047819" target="_blank" >10.1504/IJDATS.2012.047819</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ANN application in emotional speech analysis.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the present text, we deal with the problem of classification of speech emotion. Problems of speech processing are addressed through the use of artificial neural networks (ANNs). The results can be used for two research projects - for prosody modellingand for analysis of disordered speech. The first ANN topology discussed is the multilayer neural network (MLNN) with the BPG learning algorithm, while the supervised SOM (SSOM) is the second ANN topology. Our aim is to combine knowledges from phoneticsand ANN but also to try to classify speech signals which are described by music theory. Finally, one solution is given for this problem which is supplemented with a proof.

  • Název v anglickém jazyce

    ANN application in emotional speech analysis.

  • Popis výsledku anglicky

    In the present text, we deal with the problem of classification of speech emotion. Problems of speech processing are addressed through the use of artificial neural networks (ANNs). The results can be used for two research projects - for prosody modellingand for analysis of disordered speech. The first ANN topology discussed is the multilayer neural network (MLNN) with the BPG learning algorithm, while the supervised SOM (SSOM) is the second ANN topology. Our aim is to combine knowledges from phoneticsand ANN but also to try to classify speech signals which are described by music theory. Finally, one solution is given for this problem which is supplemented with a proof.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F0989" target="_blank" >GA102/09/0989: Nové perspektivní metody vysoce kvalitní syntézy mluvené češtiny</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Int.J. of Data Analysis Techniques and Strategies

  • ISSN

    1755-8050

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3/2012

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

    256-276

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus