On the Complexity of Training a Single Perceptron with Programmable Synaptic Delays.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F03%3A06030045" target="_blank" >RIV/67985807:_____/03:06030045 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the Complexity of Training a Single Perceptron with Programmable Synaptic Delays.
Popis výsledku v původním jazyce
We consider a single perceptron N with synaptic delays which generalizes a simplified model for a spiking neuron where not only the time that a pulse needs to travel through a synapse is taken into account but also the input firing rates may have more different levels. A synchronization technique is introduced so that the results concerning the learnability of spiking neurons with binary delays also apply to N with arbitrary delays. In particular, the consistency problem for N with programmable delays and..
Název v anglickém jazyce
On the Complexity of Training a Single Perceptron with Programmable Synaptic Delays.
Popis výsledku anglicky
We consider a single perceptron N with synaptic delays which generalizes a simplified model for a spiking neuron where not only the time that a pulse needs to travel through a synapse is taken into account but also the input firing rates may have more different levels. A synchronization technique is introduced so that the results concerning the learnability of spiking neurons with binary delays also apply to N with arbitrary delays. In particular, the consistency problem for N with programmable delays and..
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LN00A056" target="_blank" >LN00A056: Institut teoretické informatiky - Centrum mladé vědy</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Algorithmic Learning Theory.
ISBN
3-540-20291-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
221-233
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Sapporo [JP]
Datum konání akce
17. 10. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—