Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

O nenaučitelnosti jednoho spiking neuronu

Popis výsledku

Studujeme výpočetní složitost trénování jednoho spiking neuronu N s binárně kódovanými vstupy a výstupem, který má kromě adaptivních vah a prahu nastavitelná synaptická zpoždění. Zavádíme synchronizační techniku, která výsledky o nenaučitelnosti spikingneuronu s binárními zpožděními zobecňuje pro libovolná reálná zpoždění. Konkrétně je ukázáno, že problém konzistence pro N s programovatelnými vahami, prahem a zpožděními, a jeho aproximační verze jsou NP-úplné. Z toho vyplývá, že spiking neurony s libovolnými synaptickými zpožděními nejsou naučitelné v rámci vlastního PAC modelu a nepřipouští robustní učení, pokud neplatí RP=NP. Navíc ukážeme, že problém reprezentace, tj. otázka, zda booleovskou funkci n proměnných v DNF (nebo vyjádřenou jako disjunkciO(n) prahových hradel) lze počítat pomocí spiking neuronu, je coNP-těžký.

Klíčová slova

spiking neuronconsistency problemNP-completnessPAC modelrobust learningrepresentation problem

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the Non-Learnability of a Single Spiking Neuron

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The computational complexity of training a single spiking neuron N with adjustable synaptic delays and binary coded inputs and output is studied. A synchronization technique is introduced so that the results concerning the non-learnability of spiking neurons with binary delays are generalized to arbitrary delays. In particular, the consistency problem for N with programmable delays and its approximation version are proven to be NP-complete. It follows that the spiking neurons with arbitrary synaptic delays are not properly PAC-learnable and do not allow robust learning unless RP=NP. In addition, the representation problem for N, i.e., a question whether an n-variable Boolean function given in DNF (or as a disjunction of O(n) threshold gates) can be computed by a spiking neuron, is shown to be coNP-hard.

  • Název v anglickém jazyce

    On the Non-Learnability of a Single Spiking Neuron

  • Popis výsledku anglicky

    The computational complexity of training a single spiking neuron N with adjustable synaptic delays and binary coded inputs and output is studied. A synchronization technique is introduced so that the results concerning the non-learnability of spiking neurons with binary delays are generalized to arbitrary delays. In particular, the consistency problem for N with programmable delays and its approximation version are proven to be NP-complete. It follows that the spiking neurons with arbitrary synaptic delays are not properly PAC-learnable and do not allow robust learning unless RP=NP. In addition, the representation problem for N, i.e., a question whether an n-variable Boolean function given in DNF (or as a disjunction of O(n) threshold gates) can be computed by a spiking neuron, is shown to be coNP-hard.

Klasifikace

  • Druh

    Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Neural Computation

  • ISSN

    0899-7667

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    17

  • Číslo periodika v rámci svazku

    -

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    2635-2647

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

Základní informace

Druh výsledku

Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

Jx

CEP

BA - Obecná matematika

Rok uplatnění

2005