Bounds on Rates af Approximation by Neural Networks in Lp-spaces.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F03%3A06030124" target="_blank" >RIV/67985807:_____/03:06030124 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bounds on Rates af Approximation by Neural Networks in Lp-spaces.
Popis výsledku v původním jazyce
We derive upper bounds on rates of convergence of neural network approximation in Lp-spaces. Our bound are based on a version of Maurey-Jones-Barron Theorem for Lp-spaces. They are established in terms of L1-norm of a weight function in a neural networkwith continuum of hidden units representing the function to be approximated.
Název v anglickém jazyce
Bounds on Rates af Approximation by Neural Networks in Lp-spaces.
Popis výsledku anglicky
We derive upper bounds on rates of convergence of neural network approximation in Lp-spaces. Our bound are based on a version of Maurey-Jones-Barron Theorem for Lp-spaces. They are established in terms of L1-norm of a weight function in a neural networkwith continuum of hidden units representing the function to be approximated.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F02%2F0428" target="_blank" >GA201/02/0428: Nelineární aproximace s proměnnou bází a neuronové sítě</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)