Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bounds on Rates af Approximation by Neural Networks in Lp-spaces.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F03%3A06030124" target="_blank" >RIV/67985807:_____/03:06030124 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bounds on Rates af Approximation by Neural Networks in Lp-spaces.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We derive upper bounds on rates of convergence of neural network approximation in Lp-spaces. Our bound are based on a version of Maurey-Jones-Barron Theorem for Lp-spaces. They are established in terms of L1-norm of a weight function in a neural networkwith continuum of hidden units representing the function to be approximated.

  • Název v anglickém jazyce

    Bounds on Rates af Approximation by Neural Networks in Lp-spaces.

  • Popis výsledku anglicky

    We derive upper bounds on rates of convergence of neural network approximation in Lp-spaces. Our bound are based on a version of Maurey-Jones-Barron Theorem for Lp-spaces. They are established in terms of L1-norm of a weight function in a neural networkwith continuum of hidden units representing the function to be approximated.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F02%2F0428" target="_blank" >GA201/02/0428: Nelineární aproximace s proměnnou bází a neuronové sítě</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms.

  • ISBN

    3-211-00743-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    23-27

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

    Wien

  • Místo konání akce

    Roanne [FR]

  • Datum konání akce

    23. 4. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku