Krátkodobá predikce doby jízdy pomocí metody GUHA

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00103338" target="_blank" >RIV/67985807:_____/04:00103338 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Short Term Prediction of Highway Travel Time using GUHA Data Mining Method
Popis výsledku v původním jazyce
We show that prediction of travel time on a 28-km long highway section based on on-line travel time measurements with video is practicable by a data mining method. We introduce a new prediction model, a result of the GUHA style data mining analysis and the Total Fuzzy Similarity method. Comparing the results with the existing Traficon model, our model improves the travel time class prediction. The results obtained by our method are comparable to the MLP neural network model, too.
Název v anglickém jazyce
Short Term Prediction of Highway Travel Time using GUHA Data Mining Method
Popis výsledku anglicky
We show that prediction of travel time on a 28-km long highway section based on on-line travel time measurements with video is practicable by a data mining method. We introduce a new prediction model, a result of the GUHA style data mining analysis and the Total Fuzzy Similarity method. Comparing the results with the existing Traficon model, our model improves the travel time class prediction. The results obtained by our method are comparable to the MLP neural network model, too.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/OC%20274.001" target="_blank" >OC 274.001: Relační struktury v těžení dat a v teorii objevování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)