Lokální odhad Exponent mapovací funkce rozdělení pro klasifikaci mnohorozměrných dat

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00105220" target="_blank" >RIV/67985807:_____/04:00105220 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Local Estimate of Distribution Mapping Exponent for Classification of Multivariate Data
Popis výsledku v původním jazyce
The method proposed is based on notion of distribution mapping exponent and its local estimate q for each point. It is shown that the sum of reciprocals of q-th power of distances can be used as the probability density estimate. The classification quality was tested using data from UCI Machine Learning Repository. The method has no tuning parameters.
Název v anglickém jazyce
Local Estimate of Distribution Mapping Exponent for Classification of Multivariate Data
Popis výsledku anglicky
The method proposed is based on notion of distribution mapping exponent and its local estimate q for each point. It is shown that the sum of reciprocals of q-th power of distances can be used as the probability density estimate. The classification quality was tested using data from UCI Machine Learning Repository. The method has no tuning parameters.

Projekt
<a href="/cs/project/LN00B096" target="_blank" >LN00B096: Výzkumné centrum aplikované kybernetiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)