Vylepšená metoda Monte Carlo Singular Systém Analysis a detekce oscilací s periodou 7,8 roku v měsíčním indexu NAO a teplotních záznamech
Popis výsledku
Je navrženo rozšíření metody Monte Carlo Singular Systém Analysis, ve které se testují dynamické vlastnosti SSA módů vůči nulové hypotéze barevného šumu navíc k testu variance (vlastních hodnot). Navržena metoda je úspěšně použita k detekci oscilací s periodou 7,8 roku v dlouhodobých záznamech přízemních teplot z několika evropských stanic a v měsíčním indexu severoatlantické oscilace.
Klíčová slova
signal detectingMonte Carlo SSAperiod 7.8 years cyclestemperatureNAO
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Enhanced Monte Carlo Singular System Analysis and Detection of Period 7.8 Years Oscillatory Modes in the Monthly NAO Index and Temperature Records
Popis výsledku v původním jazyce
An extension of the Monte Carlo Singular System Analysis (MC~SSA) is described, based on evaluating and testing regularity of dynamics of the SSA modes against the colored noise null hypothesis, in addition to the test based on variance (eigenvalues). The application of the regularity index, computed from a coarse-grained estimation of mutual information, enhances the test sensitivity and reliability in detection of relatively more regular dynamical modes than those obtained by decomposition of colorednoises, in particular, in detection of irregular oscillations embedded in red noise. This enhanced MC~SSA is successfully applied in detection of period 7.8 years oscillatory modes in records of monthly average near-surface air temperature from several European locations, as well as in the monthly North Atlantic Oscillation index.
Název v anglickém jazyce
Enhanced Monte Carlo Singular System Analysis and Detection of Period 7.8 Years Oscillatory Modes in the Monthly NAO Index and Temperature Records
Popis výsledku anglicky
An extension of the Monte Carlo Singular System Analysis (MC~SSA) is described, based on evaluating and testing regularity of dynamics of the SSA modes against the colored noise null hypothesis, in addition to the test based on variance (eigenvalues). The application of the regularity index, computed from a coarse-grained estimation of mutual information, enhances the test sensitivity and reliability in detection of relatively more regular dynamical modes than those obtained by decomposition of colorednoises, in particular, in detection of irregular oscillations embedded in red noise. This enhanced MC~SSA is successfully applied in detection of period 7.8 years oscillatory modes in records of monthly average near-surface air temperature from several European locations, as well as in the monthly North Atlantic Oscillation index.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
IAA3042401: Vlivy sluneční a geomagnetické aktivity na troposférickou cirkulaci severní polokoule
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Nonlinear Processes in Geophysics
ISSN
1023-5809
e-ISSN
—
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
-
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
721-729
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
BA - Obecná matematika
Rok uplatnění
2004