Detekce oscilací skrytých v šumu: Stejné cykly v atmosférických, geomagnetických a solárních datech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00310091" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00310091 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68378289:_____/08:00310091

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detecting Oscillations Hidden in Noise: Common Cycles in Atmospheric, Geomagnetic and Solar Data

Popis výsledku v původním jazyce

In this chapter we present a nonlinear enhancement of a linear method, the singular system analysis (SSA), which can identify potentially predictable or relatively regular processes, such as cycles and oscillations, in a background of colored noise. Thefirst step in the distinction of a signal from noise is a linear transformation of data provided by the SSA. In the second step, dynamics of the SSA modes is quantified in a general, nonlinear way, so that dynamical modes are identified which are more regular, or better predictable than linearly filtered noise. A number of oscillatory modes are identified in data reflecting solar and geomagnetic activity and climate variability, some of them sharing common periods.

Název v anglickém jazyce

Detecting Oscillations Hidden in Noise: Common Cycles in Atmospheric, Geomagnetic and Solar Data

Popis výsledku anglicky

In this chapter we present a nonlinear enhancement of a linear method, the singular system analysis (SSA), which can identify potentially predictable or relatively regular processes, such as cycles and oscillations, in a background of colored noise. Thefirst step in the distinction of a signal from noise is a linear transformation of data provided by the SSA. In the second step, dynamics of the SSA modes is quantified in a general, nonlinear way, so that dynamical modes are identified which are more regular, or better predictable than linearly filtered noise. A number of oscillatory modes are identified in data reflecting solar and geomagnetic activity and climate variability, some of them sharing common periods.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Nonlinear Time Series Analysis in the Geosciences: Applications in Climatology, Geodynamics and Solar-terrestrial Physics

ISBN

978-3-540-78937-6

Počet stran výsledku

28

Strana od-do

—

Počet stran knihy

390

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Kód UT WoS kapitoly

—