Exponent mapovací funkce rozdělení pro klasifikace mnohorozměrných dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00105264" target="_blank" >RIV/67985807:_____/04:00105264 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Distribution Mapping Exponent for Multivariate Data Classification

Popis výsledku v původním jazyce

Distribution-mapping exponent (DME) that is something like effective dimensionality of multidimensional space is introduced. The method for classification of multivariate data is based on local estimate of distribution mapping exponent for each point. Distances of all points of a given class of the training set from a given (unknown) point are searched and it is shown that the sum of reciprocals of DME-th power of these distances can be used as the probability density estimate. The classification quality was tested and compared with other methods using multivariate data from UCI Machine Learning Repository. The method has no tuning parameters.

Název v anglickém jazyce

Distribution Mapping Exponent for Multivariate Data Classification

Popis výsledku anglicky

Distribution-mapping exponent (DME) that is something like effective dimensionality of multidimensional space is introduced. The method for classification of multivariate data is based on local estimate of distribution mapping exponent for each point. Distances of all points of a given class of the training set from a given (unknown) point are searched and it is shown that the sum of reciprocals of DME-th power of these distances can be used as the probability density estimate. The classification quality was tested and compared with other methods using multivariate data from UCI Machine Learning Repository. The method has no tuning parameters.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LN00B096" target="_blank" >LN00B096: Výzkumné centrum aplikované kybernetiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computer Science and Engineering

ISBN

980-6560-13-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

103-108

Název nakladatele

IIIS

Místo vydání

Orlando

Místo konání akce

Orlando

Datum konání akce

18. 7. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—