Metody vnitřních bodů pro velké řídké úlohy nelineárního programování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00405206" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00405206 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Interior Point Methods for Large-Scale Nonlinear Programming

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we describe an algorithm for solving nonlinear nonconvex programming problems, which is based on the interior point approach. The main theoretical results concern direction determination and step-length selection. We split inequality constraints into active and inactive parts to overcome problems with instability. Inactive constraints are eliminated directly, whereas active constraints are used for defining a symmetric indefinite linear system. Inexact solution of this system is obtained iteratively using indefinitely preconditioned conjugate gradient method. Theorems confirming efficiency of the indefinite preconditioner are introduced. Furthermore, a new merit function is defined and a filter principle is used for step-length selection.The algorithm was implemented in the interactive system for universal functional optimization UFO. Results of numerical experiments are reported.

Název v anglickém jazyce

Interior Point Methods for Large-Scale Nonlinear Programming

Popis výsledku anglicky

In this paper we describe an algorithm for solving nonlinear nonconvex programming problems, which is based on the interior point approach. The main theoretical results concern direction determination and step-length selection. We split inequality constraints into active and inactive parts to overcome problems with instability. Inactive constraints are eliminated directly, whereas active constraints are used for defining a symmetric indefinite linear system. Inexact solution of this system is obtained iteratively using indefinitely preconditioned conjugate gradient method. Theorems confirming efficiency of the indefinite preconditioner are introduced. Furthermore, a new merit function is defined and a filter principle is used for step-length selection.The algorithm was implemented in the interactive system for universal functional optimization UFO. Results of numerical experiments are reported.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IAA1030405" target="_blank" >IAA1030405: Vývoj programového systému pro řešení rozsáhlých úloh nelineární a nehladké optimalizace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Optimization Methods & Software

ISSN

1055-6788

e-ISSN

—

Svazek periodika

20

Číslo periodika v rámci svazku

4-5

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

569-582

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—