Nový přístup k nastavování heuristických parametrů genetických algoritmů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00031808" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00031808 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A New Approach to Tuning Heuristic Parameters of Genetic Algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

The heuristic inspiration of genetic algorithms entails their dependence on many heuristic parameters. For the algorithm to work properly, those parameters need to be empirically tuned. If the values of the objective function have to be obtained in a costly experimental way, then the algorithm can not be run with several various combinations of the values of heuristic parameters. This paper suggests to use a neural-network based approximation of the objective function for parameter tuning in such situations. Such an aproach allows to investigate the convergence speed of the algorithm and the diversity of the population for many combinations of the values of heuristic parameters. A case study in materials science demonstrates the feasibility of the proposed approach.

Název v anglickém jazyce

A New Approach to Tuning Heuristic Parameters of Genetic Algorithms

Popis výsledku anglicky

The heuristic inspiration of genetic algorithms entails their dependence on many heuristic parameters. For the algorithm to work properly, those parameters need to be empirically tuned. If the values of the objective function have to be obtained in a costly experimental way, then the algorithm can not be run with several various combinations of the values of heuristic parameters. This paper suggests to use a neural-network based approximation of the objective function for parameter tuning in such situations. Such an aproach allows to investigate the convergence speed of the algorithm and the diversity of the population for many combinations of the values of heuristic parameters. A case study in materials science demonstrates the feasibility of the proposed approach.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

WSEAS Transactions on Information Science and Applications

ISSN

1790-0832

e-ISSN

—

Svazek periodika

3

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

562-569

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—