Sparse LDA (implementace v Matlabu)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00078467" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00078467 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sparse LDA (Matlab implementation)

Popis výsledku v původním jazyce

This is the MATLAB implementation of an algorithm for classification with FLDA designed for the high-dimensional/small sample size setting, exploiting among others sparsity. It is described in detail in our paper "Improving Implementation of Linear Discriminant Analysis for the High Dimension/ Small Sample Size Problem"', by J. Duintjer Tebbens and P. Schlesinger, to appear in CSDA in 2007.

Název v anglickém jazyce

Sparse LDA (Matlab implementation)

Popis výsledku anglicky

This is the MATLAB implementation of an algorithm for classification with FLDA designed for the high-dimensional/small sample size setting, exploiting among others sparsity. It is described in detail in our paper "Improving Implementation of Linear Discriminant Analysis for the High Dimension/ Small Sample Size Problem"', by J. Duintjer Tebbens and P. Schlesinger, to appear in CSDA in 2007.

Druh

X - Nezařazeno

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET400300415" target="_blank" >1ET400300415: Modelování a simulace náročných technických problémů: efektivní numerické algoritmy a paralelní implementace s pomocí nových informačních technologií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů