Slučování dat a evoluční optimalizace dotazu pro sofistikované vyhledávání

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00080860" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00080860 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Data Fusion and Evolutionary Query Optimization for Advanced Search

Popis výsledku v původním jazyce

An innovative meta-search engine named WebFusion has been presented. The search system learns the expertness of every particular underlying search engine in a certain category based on the users' preferences according to an analysis of click-through behavior. In addition, an intelligent reranking method based on ordered weighted averaging (OWA) was introduced. The re-ranking method was used to fuse the results' scores of the underlying search engines. Independently, a progressive application of evolutionary computing to optimize Boolean search queries in crisp and fuzzy information retrieval systems was investigated, evaluated in laboratory environment and presented. In this paper we describe proposed incorporation of these two innovative recent methods founding an advanced Internet search application.

Název v anglickém jazyce

Data Fusion and Evolutionary Query Optimization for Advanced Search

Popis výsledku anglicky

An innovative meta-search engine named WebFusion has been presented. The search system learns the expertness of every particular underlying search engine in a certain category based on the users' preferences according to an analysis of click-through behavior. In addition, an intelligent reranking method based on ordered weighted averaging (OWA) was introduced. The re-ranking method was used to fuse the results' scores of the underlying search engines. Independently, a progressive application of evolutionary computing to optimize Boolean search queries in crisp and fuzzy information retrieval systems was investigated, evaluated in laboratory environment and presented. In this paper we describe proposed incorporation of these two innovative recent methods founding an advanced Internet search application.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Evolutionary Techniques in Data-processing

ISBN

9788024813325

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

82-92

Název nakladatele

VŠB Technická univerzita

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

22. 2. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—