Meta vyhledávání používající evoluční doporučování : Návrh webové architektury
Popis výsledku
Je presentován průkopnický meta-vyhledávací stroj WebFusion. Systém se učí rozeznat lepší vhodnost toho kterého vyhledávacího stroje pro tu kterou oblast na základě ohodnocení výsledků vyhledávání uživatelem (pomocí "klikací analýzy"). Navíc je zavedenainteligentní metoda pro změnu ohodnocení výsledků založená na uspořádaném váženém průměrkování (OWA), jež je následně použita pro spojení výsledků vyhledávání různých vyhledávacích strojů. Nezávisle je zkoumána, vyhodnocena v laboratorním prostředí a presentována možnost využití evolučních výpočetních metod pro optimalizaci Booleovských dotazů jak pro "přesné", tak pro fuzzy vyhledávaní. V tomto článku navrhujeme zahrnutí těchto dvou inovativních moderních metod jako základ pro efektivní vyspělé vyhledávání na Internetu.
Klíčová slova
web searchmeta-search engineintelligent re-rankingordered weighted averagingBoolean search queries optimizing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Meta-Search Utilizing Evolitionary Recommendation: A Web Search Architecture Proposal
Popis výsledku v původním jazyce
An innovative meta-search engine named WebFusion has been presented. The search system learns the expertness of every particular underlying search engine in a certain category based on the users preferences according to an analysis of click-through behavior. In addition, an intelligent re-ranking method based on ordered weighted averaging (OWA) was introduced. The re-ranking method was used to fuse the results scores of the underlying search engines. Independently, a progressive application of evolutionary computing to optimize Boolean search queries in crisp and fuzzy information retrieval systems was investigated, evaluated in laboratory environment and presented. In this paper we propose an incorporation of these two innovative recent methods founding an advanced Internet search application.
Název v anglickém jazyce
Meta-Search Utilizing Evolitionary Recommendation: A Web Search Architecture Proposal
Popis výsledku anglicky
An innovative meta-search engine named WebFusion has been presented. The search system learns the expertness of every particular underlying search engine in a certain category based on the users preferences according to an analysis of click-through behavior. In addition, an intelligent re-ranking method based on ordered weighted averaging (OWA) was introduced. The re-ranking method was used to fuse the results scores of the underlying search engines. Independently, a progressive application of evolutionary computing to optimize Boolean search queries in crisp and fuzzy information retrieval systems was investigated, evaluated in laboratory environment and presented. In this paper we propose an incorporation of these two innovative recent methods founding an advanced Internet search application.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Research in Computing Science
ISSN
1870-4069
e-ISSN
—
Svazek periodika
33
Číslo periodika v rámci svazku
-
Stát vydavatele periodika
MX - Spojené státy mexické
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
IN - Informatika
Rok uplatnění
2008