Dobývání znalostí v medicínských datech ADAMEK

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00080887" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00080887 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31140/07:00027166

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Data Mining in Medical Data ADAMEK

Popis výsledku v původním jazyce

Problems and experience related to data mining in medical data ADAMEK are described. Data ADAMEK concerns 1122 cardiologic patients. The information collected for each patient is stored in 951 attributes. Pre-processing of data resulted into set of 180 attributes. After getting first experience in mining pre-processed data, a system of more than 70 analytical questions was defined. The analytical questions can be (at least partly) solved by students teams within education process at the Faculty of Informatics and Statistics of University of Economics, Prague. Paper summarizes first experience concerning this approach.

Název v anglickém jazyce

Data Mining in Medical Data ADAMEK

Popis výsledku anglicky

Problems and experience related to data mining in medical data ADAMEK are described. Data ADAMEK concerns 1122 cardiologic patients. The information collected for each patient is stored in 951 attributes. Pre-processing of data resulted into set of 180 attributes. After getting first experience in mining pre-processed data, a system of more than 70 analytical questions was defined. The analytical questions can be (at least partly) solved by students teams within education process at the Faculty of Informatics and Statistics of University of Economics, Prague. Paper summarizes first experience concerning this approach.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Znalosti 2007

ISBN

9788024812793

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

352-355

Název nakladatele

VŠB Technická univerzita

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

21. 2. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—