McNaughtnova věta fuzzy logiky z hlediska dobývání znalostí z dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00085239" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00085239 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

McNaughton Theorem of Fuzzy Logic from a Data-Mining Point of View

Popis výsledku v původním jazyce

The paper recalls the McNaughton theorem of fuzzy logic and the algorithms underlying its constructive proofs. It then shows how those algorithms can be combined with the algorithm underlying recent extension of the theorem to piecewise-linear functionswith rational coefficients, and points out potential importance of the resulting combined algorithm for data mining. That result is immediately weakened through a complexity analysis of the algorithm that reveals that its worst-case complexity is doubly-exponential.

Název v anglickém jazyce

McNaughton Theorem of Fuzzy Logic from a Data-Mining Point of View

Popis výsledku anglicky

The paper recalls the McNaughton theorem of fuzzy logic and the algorithms underlying its constructive proofs. It then shows how those algorithms can be combined with the algorithm underlying recent extension of the theorem to piecewise-linear functionswith rational coefficients, and points out potential importance of the resulting combined algorithm for data mining. That result is immediately weakened through a complexity analysis of the algorithm that reveals that its worst-case complexity is doubly-exponential.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IAA100300503" target="_blank" >IAA100300503: Matematické základy inference a rozhodování za nejistoty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

17

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

24

Strana od-do

189-212

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—