Testování různých evolučních neuronových sítí pro řízení autonomního robota

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00087496" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00087496 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Testing Different Evolutionary Neural Networks for Autonomous Robot Control

Popis výsledku v původním jazyce

We study emergence of intelligent behavior within a simple intelligent agent. Cognitive agent functions are realized by mechanisms based on neural networks and evolutionary algorithms. The evolutionary learning is implemented for several neural network architectures, namely the MLP, recurrent Elman network, and RBF network. The network architectures are compared on experiments.

Název v anglickém jazyce

Testing Different Evolutionary Neural Networks for Autonomous Robot Control

Popis výsledku anglicky

We study emergence of intelligent behavior within a simple intelligent agent. Cognitive agent functions are realized by mechanisms based on neural networks and evolutionary algorithms. The evolutionary learning is implemented for several neural network architectures, namely the MLP, recurrent Elman network, and RBF network. The network architectures are compared on experiments.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Information Technologies - Applications and Theory

ISBN

978-80-969184-7-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

103-108

Název nakladatele

PONT

Místo vydání

Seňa

Místo konání akce

Poľana

Datum konání akce

21. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—