Fuzzy modelování potřeb uživatele pro zlepšení Webovských vyhledávácích dotazů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00308181" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00308181 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27240/07:00021212

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy Modeling of User Needs for Improvement of Web Search Queries

Popis výsledku v původním jazyce

With WWW content growth, the users require that the information search process provides them with sensible responses to their requests. There are several problems complicating the search process and lowering the search effectiveness, to alleviate these problems, queries can be extended using the concepts of fuzzy sets. The search system described in this paper models users' information needs in a framework of fuzzy sets, with the aid of two metrics that determine the "fitness for use" of the retrieved documents. With the aid of this parameter, an evolutionary computing system performs optimization of search queries based on individual user models. This way, an effective search system is produced, which is able to continuously learn from reinforcementsprovided by the users.

Název v anglickém jazyce

Fuzzy Modeling of User Needs for Improvement of Web Search Queries

Popis výsledku anglicky

With WWW content growth, the users require that the information search process provides them with sensible responses to their requests. There are several problems complicating the search process and lowering the search effectiveness, to alleviate these problems, queries can be extended using the concepts of fuzzy sets. The search system described in this paper models users' information needs in a framework of fuzzy sets, with the aid of two metrics that determine the "fitness for use" of the retrieved documents. With the aid of this parameter, an evolutionary computing system performs optimization of search queries based on individual user models. This way, an effective search system is produced, which is able to continuously learn from reinforcementsprovided by the users.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2007 Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society

ISBN

1-4244-1213-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

446-451

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

San Diego

Datum konání akce

24. 6. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—