Estimates of Approximation Rates by Gaussian Radial-Basis Functions

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00339929" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00339929 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimates of Approximation Rates by Gaussian Radial-Basis Functions
Popis výsledku v původním jazyce
Rates of approximation by networks with Gaussian RBFs with warying widths are investigated. For certain smooth functions, upper bounds are derived in terms of a Sobolev-equivalent norm. Coefficients involved are exponentially decreasing in the dimension.The estimates are proven using Bessel potentials as auxiliary approximating functions.
Název v anglickém jazyce
Estimates of Approximation Rates by Gaussian Radial-Basis Functions
Popis výsledku anglicky
Rates of approximation by networks with Gaussian RBFs with warying widths are investigated. For certain smooth functions, upper bounds are derived in terms of a Sobolev-equivalent norm. Coefficients involved are exponentially decreasing in the dimension.The estimates are proven using Bessel potentials as auxiliary approximating functions.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0557" target="_blank" >GA201/05/0557: Aproximace a učení funkcí více proměnných pomocí neuronových sítí a jádrových metod</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)