Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Jak stabilizovat metody Simpler GMRES and GCR?

Popis výsledku

V této práci analyzujeme numerické chování několika metod minimalizujících normu rezidua, které jsou matematicky ekvivalentní metodě GMRES. Porovnáváme dva základní postupy: postup, který je založen na výpočtu aproximace řešení z horní trojúhelníkové soustavy pro její souřadnice a postup, kde jsou aproximace postupně upravovány jednoduchou rekurzní formulí. Práce ukazuje, že volba báze vypočteného prostoru může podstatným způsoben ovlivnit numerickou stabilitu implementace daných metod. Z důvodu špatnépodmíněnosti zvolené báze jsou implementace Simpler GMRES a ORTHODIR méně stabilní. Na druhé straně se ukazuje, ze pokud metoda konverguje dostatečně rychle, je báze reziduí dobře podmíněná. Tyto výsledky pak vedou k nove implementaci, která je podmíněnězpětně stabilní, a potvrzují experimentálně známý fakt, že metoda GCR v případě dostatečně rychlé konvergence generuje velice přesné aproximace řešení.

Klíčová slova

large-scale nonsymmetric linear systemsKrylov subspace methodsminimum residual methodsnumerical stabilityrounding errors

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    How to make Simpler GMRES and GCR more Stable

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we analyze the numerical behavior of several minimum residual methods, which are mathematically equivalent to the GMRES method. Two main approaches are compared: the one that computes the approximate solution in terms of a Krylov space basis from an upper triangular linear system for the coordinates, and the one where the approximate solutions are updated with a simple recursion formula. We show that a different choice of the basis can significantly influence the numerical behavior of theresulting implementation. While Simpler GMRES and ORTHODIR are less stable due to the ill-conditioning of the basis used, the residual basis is well-conditioned as long as we have a reasonable residual norm decrease. These results lead to a new implementation, which is conditionally backward stable, and they explain the experimentally observed fact that the GCR method delivers very accurate approximate solutions when it converges fast enough without stagnation.

  • Název v anglickém jazyce

    How to make Simpler GMRES and GCR more Stable

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we analyze the numerical behavior of several minimum residual methods, which are mathematically equivalent to the GMRES method. Two main approaches are compared: the one that computes the approximate solution in terms of a Krylov space basis from an upper triangular linear system for the coordinates, and the one where the approximate solutions are updated with a simple recursion formula. We show that a different choice of the basis can significantly influence the numerical behavior of theresulting implementation. While Simpler GMRES and ORTHODIR are less stable due to the ill-conditioning of the basis used, the residual basis is well-conditioned as long as we have a reasonable residual norm decrease. These results lead to a new implementation, which is conditionally backward stable, and they explain the experimentally observed fact that the GCR method delivers very accurate approximate solutions when it converges fast enough without stagnation.

Klasifikace

  • Druh

    Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications

  • ISSN

    0895-4798

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    30

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000263103700013

  • EID výsledku v databázi Scopus

Základní informace

Druh výsledku

Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

Jx

CEP

BA - Obecná matematika

Rok uplatnění

2008