Odhady složitosti sítí a integrální reprezentace
Popis výsledku
Horní odhady rychlosti aproximace neuronovými sítěmi jsou odvozeny pro funkce, které lze reprezentovat jako integrály ve tvaru neuronových sítí s nekonečně mnoha jednotkami. Odhady jsou aplikovány na perceptronové síte.
Klíčová slova
rates of approximation by neural networksintegral representationsBochner integral
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimates of Network Complexity and Integral Representations
Popis výsledku v původním jazyce
Upper bounds on rates of approximation by neural networks are derived for functions representable as integrals in the form of networks with infinitely many units. The bounds are applied to perceptron networks.
Název v anglickém jazyce
Estimates of Network Complexity and Integral Representations
Popis výsledku anglicky
Upper bounds on rates of approximation by neural networks are derived for functions representable as integrals in the form of networks with infinitely many units. The bounds are applied to perceptron networks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Artificial Neural Networks - ICANN 2008
ISBN
978-3-540-87535-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
3. 9. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000259566200004
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
IN - Informatika
Rok uplatnění
2008