Rozklad korelačního integrálu pro klasifikaci

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00311335" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00311335 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21460/08:12153915
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Correlation Integral Decomposition for Classification
Popis výsledku v původním jazyce
We show that the correlation integral can be decomposed into functions each related to a particular point of data space. For these functions, one can use similar polynomial approximations as used in the correlation integral. The essential difference is that the value of the exponent, which would correspond to the correlation dimension, differs in accordance to the position of the point in question. Moreover, we show that the multiplicative constant represents the probability density estimation at that point.
Název v anglickém jazyce
Correlation Integral Decomposition for Classification
Popis výsledku anglicky
We show that the correlation integral can be decomposed into functions each related to a particular point of data space. For these functions, one can use similar polynomial approximations as used in the correlation integral. The essential difference is that the value of the exponent, which would correspond to the correlation dimension, differs in accordance to the position of the point in question. Moreover, we show that the multiplicative constant represents the probability density estimation at that point.

Projekt
<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)