Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Výběr elektrod pro detekci mikrospánků na základě klasifikace EEG spektrogramů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00311419" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00311419 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985807:_____/08:00341912

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Electrodes Selection for Microsleeps Detection by Classification of EEG Spectrograms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the paper we focus on discrimination between electrodes which are used for EEG signals recording and subsequent detection of car drivers? vigilance levels. The detection is based on the classification of EEG spectrograms which are recorded from 19 electrodes spread over driver?s head. We are interested in the selection of a small subset of the most discriminating electrodes for each level. Especially, we are aimed on detection of hazardous states of microsleeps. The selection of electrodes was performed by means of GUHA data mining method and for classification we employed C4.5 classification algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    Electrodes Selection for Microsleeps Detection by Classification of EEG Spectrograms

  • Popis výsledku anglicky

    In the paper we focus on discrimination between electrodes which are used for EEG signals recording and subsequent detection of car drivers? vigilance levels. The detection is based on the classification of EEG spectrograms which are recorded from 19 electrodes spread over driver?s head. We are interested in the selection of a small subset of the most discriminating electrodes for each level. Especially, we are aimed on detection of hazardous states of microsleeps. The selection of electrodes was performed by means of GUHA data mining method and for classification we employed C4.5 classification algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1F84B%2F042%2F520" target="_blank" >1F84B/042/520: "Prostředky pro detekci a prevenci poklesů pozornosti řidičů" jako součást společného projektu MESPIN "Metody zvýšení spolehlivosti interakce řidiče s vozidlem"</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    New Aspects on Computing Research

  • ISBN

    978-960-474-002-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Athens

  • Místo konání akce

    Malta

  • Datum konání akce

    11. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000260440500052