Analýza Burgových a Welchových EEG spekter metodou GUHA
Popis výsledku
V článku jsou referovány výsledky analýz EEG spekter metodou GUHA. Cílem analýz je detekce takových charakteristik EEG spekter, které statisticky významně souvisejí se stavy nebezpečného poklesu pozornosti řidiče. Konkrétně se zabýváme detekcí mikrospánků u řidičů automobilů na základě záznamu a analýzy EEG signálu měřeného na temeni hlavy řidiče. Výsledky prezentované v článku navazují na předchozí výzkum prováděný v této oblasti. Díky zpracování nových experimentálních dat a využití Burgovy a Welchovitransformace byly detekovány nové charakteristiky EEG spekter, které umožňují zlepšit přesnost detekce nebezpečných stavů v pozornosti řidiče.
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents results of GUHA method analyses of electroencephalographic spectrograms (EEG spectrograms). The goal of analyses is to detect those characteristics in EEG spectrograms which are significantly related to hazardous episodes in car driver's attention. Namely, we are interested in the micro-sleeps detection on the basis of scan and analysis of an EEG signal measured on driver's head. The presented research postpones and refines our previous research in this area due to the introduction ofnew, more extensive experimental data set of EEG records; and employment of Burg's and Welch's transformations from time to frequency domain. Obtained results are promising since we are able to identified factors that discriminate hazardous states fromnon-hazardous ones.
Název v anglickém jazyce
GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms
Popis výsledku anglicky
The paper presents results of GUHA method analyses of electroencephalographic spectrograms (EEG spectrograms). The goal of analyses is to detect those characteristics in EEG spectrograms which are significantly related to hazardous episodes in car driver's attention. Namely, we are interested in the micro-sleeps detection on the basis of scan and analysis of an EEG signal measured on driver's head. The presented research postpones and refines our previous research in this area due to the introduction ofnew, more extensive experimental data set of EEG records; and employment of Burg's and Welch's transformations from time to frequency domain. Obtained results are promising since we are able to identified factors that discriminate hazardous states fromnon-hazardous ones.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
ME 701: Vytváření neuroinformačních bází a vytěžování poznatků z nich
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Neuroinformatic Databases and Mining of Knowledge of Them
ISBN
978-80-87136-01-0
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
234-246
Počet stran knihy
—
Název nakladatele
Czech Technical University
Místo vydání
Prague
Kód UT WoS kapitoly
—
Druh výsledku
C - Kapitola v odborné knize
CEP
IN - Informatika
Rok uplatnění
2007