Analýza Burgových a Welchových EEG spekter metodou GUHA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00088986" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00088986 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents results of GUHA method analyses of electroencephalographic spectrograms (EEG spectrograms). The goal of analyses is to detect those characteristics in EEG spectrograms which are significantly related to hazardous episodes in car driver's attention. Namely, we are interested in the micro-sleeps detection on the basis of scan and analysis of an EEG signal measured on driver's head. The presented research postpones and refines our previous research in this area due to the introduction ofnew, more extensive experimental data set of EEG records; and employment of Burg's and Welch's transformations from time to frequency domain. Obtained results are promising since we are able to identified factors that discriminate hazardous states fromnon-hazardous ones.

Název v anglickém jazyce

GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms

Popis výsledku anglicky

The paper presents results of GUHA method analyses of electroencephalographic spectrograms (EEG spectrograms). The goal of analyses is to detect those characteristics in EEG spectrograms which are significantly related to hazardous episodes in car driver's attention. Namely, we are interested in the micro-sleeps detection on the basis of scan and analysis of an EEG signal measured on driver's head. The presented research postpones and refines our previous research in this area due to the introduction ofnew, more extensive experimental data set of EEG records; and employment of Burg's and Welch's transformations from time to frequency domain. Obtained results are promising since we are able to identified factors that discriminate hazardous states fromnon-hazardous ones.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ME%20701" target="_blank" >ME 701: Vytváření neuroinformačních bází a vytěžování poznatků z nich</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Neuroinformatic Databases and Mining of Knowledge of Them

ISBN

978-80-87136-01-0

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

234-246

Počet stran knihy

—

Název nakladatele

Czech Technical University

Místo vydání

Prague

Kód UT WoS kapitoly

—