Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rozpoznávání bdělostního stavu člověka ze signálu EEG pomocí neuronové sítě RBF

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F05%3A12110186" target="_blank" >RIV/68407700:21460/05:12110186 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Recognition of a vigilant state of man from EEG signals by neuronal network RBF

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with driver's vigilance identification from EEG signals. The goal is to detect and predict possible decline in driver's vigilance. Our research draws on the Vigilant Car project conducted in the Institute for Biomedical Engineering CTU in Prague, since 1999. We have analysed large data sets of driver's EEG signal measurements for various weariness level. To be able to detect possible loss of concentration, the RBF network was employed to classify driver's vigilance level from EEG signal.

  • Název v anglickém jazyce

    Recognition of a vigilant state of man from EEG signals by neuronal network RBF

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with driver's vigilance identification from EEG signals. The goal is to detect and predict possible decline in driver's vigilance. Our research draws on the Vigilant Car project conducted in the Institute for Biomedical Engineering CTU in Prague, since 1999. We have analysed large data sets of driver's EEG signal measurements for various weariness level. To be able to detect possible loss of concentration, the RBF network was employed to classify driver's vigilance level from EEG signal.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Measurement 2005, 5th International Conference on Measurement

  • ISBN

    80-967402-8-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    208-211

  • Název nakladatele

    Vega, vydavatěľstvo SAV

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Smolenice

  • Datum konání akce

    15. 5. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku