Rozpoznávání bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka ze signálu EEG pomocí neuronové sítě RBF

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03102211" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03102211 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Rozpoznávání bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka ze signálu EEG pomocí neuronové sítě RBF

Popis výsledku v původním jazyce

Příspěvek se zabývá problematikou detekce bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka na základě zpracování lidských signálů EEG pomocí neuronové sítě. Příspěvek se opírá o data z experimentů prováděných v rámci projektu "Bdící auto", který byl realizován na ÚBMI ČVUT Praha v letech 1999-2004. Cílem tohoto projektu je z biologických či jiných signálů detekovat stav bdělosti řidiče a rozpoznat, kdy řidiči hrozí zvýšená únava, případně mikrospánek a před těmito stavy varovat. V příspěvku jsou uvedeny metody, jimiž byly zpracovány naměřená data (záznamy EEG čilých a unavených řidičů) a dále jsou prezentovány výsledky rozpoznávání stavu bdělosti řidičů, ke kterým se dospělo zpracováním těchto dat neuronovou sítí RBF. Dále je ukázána úspěšnost rozpoznávání stavu bdělosti v závislosti na různých parametrech předzpracování dat a na různých parametrech neuronové sítě RBF.

Název v anglickém jazyce

Driver's Vigilance Identification by means of RBF Neural Network

Popis výsledku anglicky

This paper deals with driver's vigilance identification from EEG signals. The goal is to detect and predict possible decline in driver's vigilance. Our research draws on the Vigilant Car project conducted in the Institute for Biomedical Engineering CTU in Prague, since 1999. We have analysed large data sets of driver's EEG signal measurements for various weariness level. To be able to detect possible loss of concentration, the RBF network was employed to classify driver's vigilance level from EEG signal.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Inteligentní systémy pro praxi

ISBN

80-239-3680-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

23-24

Název nakladatele

AD&M

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Seč u Chrudimi

Datum konání akce

30. 9. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—