Nelineární model se smíšenými efekty pro předpověď spotřeby zemního plynu individuálních zákazníků

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00313785" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00313785 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Nonlinear Mixed Effects Model for the Prediction of Natural Gas Consumption by Individual Customers

Popis výsledku v původním jazyce

This study deals with the description and prediction of the daily consumption of natural gas at the level of individual customers. Unlike traditional group averaging approaches, we are faced with the irregularities of individual consumption series posedby inter-individual heterogeneity, including zeros, missing data, and abrupt consumption pattern changes. Our model is of the nonlinear regression type, with individual customer-specific parameters that, nevertheless, have a common distribution corresponding to the nonlinear mixed effects model framework. It is advantageous to build the model conditionally. The first condition, whether a particular customer has consumed or not, is modeled as a consumption status in an individual fashion. The predictionperformance of the proposed model is demonstrated using a real dataset of 62 individual customers, and compared with two more traditional approaches: ARIMAX and ARX

Název v anglickém jazyce

A Nonlinear Mixed Effects Model for the Prediction of Natural Gas Consumption by Individual Customers

Popis výsledku anglicky

This study deals with the description and prediction of the daily consumption of natural gas at the level of individual customers. Unlike traditional group averaging approaches, we are faced with the irregularities of individual consumption series posedby inter-individual heterogeneity, including zeros, missing data, and abrupt consumption pattern changes. Our model is of the nonlinear regression type, with individual customer-specific parameters that, nevertheless, have a common distribution corresponding to the nonlinear mixed effects model framework. It is advantageous to build the model conditionally. The first condition, whether a particular customer has consumed or not, is modeled as a consumption status in an individual fashion. The predictionperformance of the proposed model is demonstrated using a real dataset of 62 individual customers, and compared with two more traditional approaches: ARIMAX and ARX

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET400300513" target="_blank" >1ET400300513: Matematické modelování spotřeby zemního plynu zákazníků s malým a středním odběrem</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Forecasting

ISSN

0169-2070

e-ISSN

—

Svazek periodika

24

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000261670500008

EID výsledku v databázi Scopus

—