Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy logika a po částech lineární regrese

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00315184" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00315184 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Logic and Piecewise-Linear Regression

  • Popis výsledku v původním jazyce

    McNaughton theorem of fuzzy logic states that the functions on the unit cube which admit representation by formulas of the Lukasiewicz propositional logic are exactly all continuous piecewise-linear functions (CPLFs) with integer coefficients. The paperdiscusses an approach based on the linear regression in this context. A CPLF and corresponding polyhedral partition of the input domain that best approximate given sample data are sought, considering the trade-off between the accuracy of the approximation and the complexity of the resulting formula. The proposed method is scalable and combines a kd-trie space-partitioning data structure, a linear regression and a clustering supported by hypothesis testing.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Logic and Piecewise-Linear Regression

  • Popis výsledku anglicky

    McNaughton theorem of fuzzy logic states that the functions on the unit cube which admit representation by formulas of the Lukasiewicz propositional logic are exactly all continuous piecewise-linear functions (CPLFs) with integer coefficients. The paperdiscusses an approach based on the linear regression in this context. A CPLF and corresponding polyhedral partition of the input domain that best approximate given sample data are sought, considering the trade-off between the accuracy of the approximation and the complexity of the resulting formula. The proposed method is scalable and combines a kd-trie space-partitioning data structure, a linear regression and a clustering supported by hypothesis testing.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Informačné technológie - Aplikácie a teória

  • ISBN

    978-80-969184-8-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Prírodovedecká fakulta, Univerzita P.J. Šafárika

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Hrebienok

  • Datum konání akce

    22. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku