Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Genetické algoritmy pro optimalizaci katalyzátorů v chemickém inženýrství

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00316253" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00316253 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Genetic Algorithms for the Optimization of Catalysts in Chemical Engineering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper addresses key problems pertaining to the commonly used evolutionary approach to search the optimal catalysts in chemical engineering. These are on the one hand the insufficient dealing in existing implementations of genetic algorithms with mixed optimization, which plays a crucial role in catalysis, on the other hand the narrow scope of genetic algorithms developed specially for searching optimal catalysts. The paper proposes an approach to constrained mixed optimization based on the formulating a separate linearly-constrained continuous optimization task for each combination of values of the discrete variables.

  • Název v anglickém jazyce

    Genetic Algorithms for the Optimization of Catalysts in Chemical Engineering

  • Popis výsledku anglicky

    The paper addresses key problems pertaining to the commonly used evolutionary approach to search the optimal catalysts in chemical engineering. These are on the one hand the insufficient dealing in existing implementations of genetic algorithms with mixed optimization, which plays a crucial role in catalysis, on the other hand the narrow scope of genetic algorithms developed specially for searching optimal catalysts. The paper proposes an approach to constrained mixed optimization based on the formulating a separate linearly-constrained continuous optimization task for each combination of values of the discrete variables.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    World Congress on Engineering and Computer Science

  • ISBN

    978-988-98671-0-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Newswood Limited

  • Místo vydání

    Hong Kong

  • Místo konání akce

    San Francisco

  • Datum konání akce

    22. 10. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000263417100181