Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolutionary Computation System for Problem-Tailored Genetic Optimization of Catalytic Materials

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F09%3A00329428" target="_blank" >RIV/67985807:_____/09:00329428 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/UKRICIS.2010.5898104" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/UKRICIS.2010.5898104</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/UKRICIS.2010.5898104" target="_blank" >10.1109/UKRICIS.2010.5898104</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary Computation System for Problem-Tailored Genetic Optimization of Catalytic Materials

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper addresses key problems pertaining to the commonly used evolutionary approach to optimization of catalytic materials. These are on the one hand the narrow scope of genetic algorithms developed specifically for searching optimal catalyst, on theother hand the insufficient dealing in existing implementations of genetic algorithms with mixed optimization. The paper outlines a program generator automatically generating problem-tailored genetic algorithm implementations from descriptions of optimization tasks in a specific description language.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary Computation System for Problem-Tailored Genetic Optimization of Catalytic Materials

  • Popis výsledku anglicky

    The paper addresses key problems pertaining to the commonly used evolutionary approach to optimization of catalytic materials. These are on the one hand the narrow scope of genetic algorithms developed specifically for searching optimal catalyst, on theother hand the insufficient dealing in existing implementations of genetic algorithms with mixed optimization. The paper outlines a program generator automatically generating problem-tailored genetic algorithm implementations from descriptions of optimization tasks in a specific description language.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F08%2F0802" target="_blank" >GA201/08/0802: Aplikace metod znalostního inženýrství při dobývání znalostí z databází</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 2009 8th IEEE International Conference on Cybernetic Intelligent Systems

  • ISBN

    978-1-4244-9023-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    92-97

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Birmingham

  • Datum konání akce

    9. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku