Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Poznámka k odhadům vhodným pro kontaminovaná data

Popis výsledku

Je popsána alternativní metoda odhadu pojistného rizika při kontaminovaných datech. Metoda odhadů pomocí momentů t-skórů je sice méně efektivní než metoda maximální věrohodnosti, ale je robustnější. Ze simulační studie vyplývá, že podstatnou roli hraje míra kontaminace. Pro malou kontaminaci dávají obě metody podobné výsledky, čím je však kontaminace vyšší, tím lépe pracuje nova metoda. Důvodem je, že t-skóry rozdělení s těžkými chvosty jsou (a stejně tak jejich momenty) omezené.

Klíčová slova

t-scorecontaminationheavy-tailed distributions

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Note on Favorable Estimation when Data is Contaminated

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to describe an alternative method of estimation of severities in risk assessment through the t-score moment method when the data are contaminated. The method is a bit less efficient than the standard maximum likelihood method, however it is more robust. Simulation study emphasize the fact that crucial role is played by level of contamination. In cases of very small contamination, both methods give similar results. The larger contamination, the better are the t-moment estimates.The reason for it is the bounded t-score of heavy-tailed distributions (and, consequently, bounded influence functions of the estimators).

  • Název v anglickém jazyce

    A Note on Favorable Estimation when Data is Contaminated

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to describe an alternative method of estimation of severities in risk assessment through the t-score moment method when the data are contaminated. The method is a bit less efficient than the standard maximum likelihood method, however it is more robust. Simulation study emphasize the fact that crucial role is played by level of contamination. In cases of very small contamination, both methods give similar results. The larger contamination, the better are the t-moment estimates.The reason for it is the bounded t-score of heavy-tailed distributions (and, consequently, bounded influence functions of the estimators).

Klasifikace

  • Druh

    Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Communications in Dependability and Quality Management

  • ISSN

    1450-7196

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CS - Srbsko a Černá Hora

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

Základní informace

Druh výsledku

Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

Jx

CEP

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Rok uplatnění

2008