Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Parametrické odhady zobecněnou momentovou metodou v přítomnosti extrémních hodnot

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00322076" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00322076 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Parametric Estimation by Generalized Moment Methods for Extremes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the present paper is to make clear the purpose and sense of an introduction of a scalar inference function. We call it the t-score. By means of t-scores, it is possible to introduce new characteristics of the central tendency and variability of probability distributions. The estimates of the new measures can be constructed from the usual estimates of the parameters, but we show a more straightforward and computationally often more simple way: the use of a modification of the generalized moment method. Since the estimates are robust in cases of heavy-tailed distributions, our approach appears to be particularly important in study of extreme events.

  • Název v anglickém jazyce

    Parametric Estimation by Generalized Moment Methods for Extremes

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the present paper is to make clear the purpose and sense of an introduction of a scalar inference function. We call it the t-score. By means of t-scores, it is possible to introduce new characteristics of the central tendency and variability of probability distributions. The estimates of the new measures can be constructed from the usual estimates of the parameters, but we show a more straightforward and computationally often more simple way: the use of a modification of the generalized moment method. Since the estimates are robust in cases of heavy-tailed distributions, our approach appears to be particularly important in study of extreme events.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ME%20949" target="_blank" >ME 949: Analysis of negative impacts on driver attention</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Communications in Dependability and Quality Management

  • ISSN

    1450-7196

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CS - Srbsko a Černá Hora

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus