Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

CORElearn - Classification, Regression, Feature Evaluation and Ordinal Evaluation

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    CORElearn - Classification, Regression, Feature Evaluation and Ordinal Evaluation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    CORElearn is machine learning suite ported to R from standalone C++ package. It contains several model learning techniques in classification and regression, for example classification and regression trees with optional constructive induction and models in the leafs, random forests, kNN, naive Bayes, and locally weighted regression. It is especially strong in feature evaluation algorithms where it contains several variants of Relief algorithm and many impurity based attribute evaluation functions, e.g.,Gini, information gain, MDL, DKM, ... Its additional strength is ordEval algorithm and its visualization used for ordinal features and class.

  • Název v anglickém jazyce

    CORElearn - Classification, Regression, Feature Evaluation and Ordinal Evaluation

  • Popis výsledku anglicky

    CORElearn is machine learning suite ported to R from standalone C++ package. It contains several model learning techniques in classification and regression, for example classification and regression trees with optional constructive induction and models in the leafs, random forests, kNN, naive Bayes, and locally weighted regression. It is especially strong in feature evaluation algorithms where it contains several variants of Relief algorithm and many impurity based attribute evaluation functions, e.g.,Gini, information gain, MDL, DKM, ... Its additional strength is ordEval algorithm and its visualization used for ordinal features and class.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    CORElearn

  • Technické parametry

    rozšiřující balík pro statistické prostředí R psaný především ve jazyce C++

  • Ekonomické parametry

  • IČO vlastníka výsledku

    67985807

  • Název vlastníka

    Ústav informatiky AV ČR, v.v