CORElearn - Classification, Regression, Feature Evaluation and Ordinal Evaluation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F09%3A00333133" target="_blank" >RIV/67985807:_____/09:00333133 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CORElearn - Classification, Regression, Feature Evaluation and Ordinal Evaluation

Popis výsledku v původním jazyce

CORElearn is machine learning suite ported to R from standalone C++ package. It contains several model learning techniques in classification and regression, for example classification and regression trees with optional constructive induction and models in the leafs, random forests, kNN, naive Bayes, and locally weighted regression. It is especially strong in feature evaluation algorithms where it contains several variants of Relief algorithm and many impurity based attribute evaluation functions, e.g.,Gini, information gain, MDL, DKM, ... Its additional strength is ordEval algorithm and its visualization used for ordinal features and class.

Název v anglickém jazyce

CORElearn - Classification, Regression, Feature Evaluation and Ordinal Evaluation

Popis výsledku anglicky

CORElearn is machine learning suite ported to R from standalone C++ package. It contains several model learning techniques in classification and regression, for example classification and regression trees with optional constructive induction and models in the leafs, random forests, kNN, naive Bayes, and locally weighted regression. It is especially strong in feature evaluation algorithms where it contains several variants of Relief algorithm and many impurity based attribute evaluation functions, e.g.,Gini, information gain, MDL, DKM, ... Its additional strength is ordEval algorithm and its visualization used for ordinal features and class.

Druh

R - Software

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET100300517" target="_blank" >1ET100300517: Metody inteligentních systémů a jejich aplikace při dobývání znalostí a zpracování přirozeného jazyka</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

CORElearn

Technické parametry

rozšiřující balík pro statistické prostředí R psaný především ve jazyce C++

Ekonomické parametry

—

IČO vlastníka výsledku

67985807

Název vlastníka

Ústav informatiky AV ČR, v.v