Description, Composition, and Decision Support for Multiagent Computational Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F09%3A00336348" target="_blank" >RIV/67985807:_____/09:00336348 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Description, Composition, and Decision Support for Multiagent Computational Systems

Popis výsledku v původním jazyce

A decision making architecture for intelligent agents is presented in this paper. It allows agents to perform autonomous behavior with respect to its own goals and cooperation with other agents. We focus on computational agents that encapsulate various methods of computational intelligence, such as neural networks, genetic algorithms, and similar methods. The goal of these agents is typically to solve a data mining problem characterized by a data set together with problem description. The architecture is based on the vertically-layered and belief-desire-intention architectures. Several experiments with computational agents were conducted to demonstrate the benefits of the architecture.

Název v anglickém jazyce

Description, Composition, and Decision Support for Multiagent Computational Systems

Popis výsledku anglicky

A decision making architecture for intelligent agents is presented in this paper. It allows agents to perform autonomous behavior with respect to its own goals and cooperation with other agents. We focus on computational agents that encapsulate various methods of computational intelligence, such as neural networks, genetic algorithms, and similar methods. The goal of these agents is typically to solve a data mining problem characterized by a data set together with problem description. The architecture is based on the vertically-layered and belief-desire-intention architectures. Several experiments with computational agents were conducted to demonstrate the benefits of the architecture.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F08%2F1744" target="_blank" >GA201/08/1744: Složitost perceptronových a jádrových sítí</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 21st IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence

ISBN

978-1-4244-5619-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Newark

Datum konání akce

2. 11. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—