Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Boolean Factor Analysis by the Expectation-Maximization Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F10%3A00347803" target="_blank" >RIV/67985807:_____/10:00347803 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Boolean Factor Analysis by the Expectation-Maximization Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Compared are e ciencies of two methods for Boolean factor analysis based on expectation-maximization technique. First one is Maximal Causes Analysis proposed by Lucke and Sahani (2008). Second one is Expectation-Maximization Boolean Factor Analysis, introduced here. Last method is strictly based on the general Boolean factor analysis generative model. Comparison is based on so called bars problem benchmark (Foldiak, 1990). Further informational theoretic measure of Boolean factor analysis e ciency is developed. Then it is shown that the e ciency of our Expectation-Maximization Boolean Factor Analysis method is higher then Maximal Causes Analysis in Boolean factor analysis model parameters entirety.

  • Název v anglickém jazyce

    Boolean Factor Analysis by the Expectation-Maximization Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    Compared are e ciencies of two methods for Boolean factor analysis based on expectation-maximization technique. First one is Maximal Causes Analysis proposed by Lucke and Sahani (2008). Second one is Expectation-Maximization Boolean Factor Analysis, introduced here. Last method is strictly based on the general Boolean factor analysis generative model. Comparison is based on so called bars problem benchmark (Foldiak, 1990). Further informational theoretic measure of Boolean factor analysis e ciency is developed. Then it is shown that the e ciency of our Expectation-Maximization Boolean Factor Analysis method is higher then Maximal Causes Analysis in Boolean factor analysis model parameters entirety.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of COMPSTAT 2010

  • ISBN

    978-3-7908-2603-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Physica Verlag

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Paris

  • Datum konání akce

    22. 8. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku