BFA and BMF: What is the Difference
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86084773" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86084773 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/12:86084773
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
BFA and BMF: What is the Difference
Popis výsledku v původním jazyce
Studied are differences of two approaches to binary data dimension reduction. The first one is Boolean Matrix Factorization and the second one is Expectation Maximization Boolean Factor Analysis. The two BMF methods are used for comparison. First is M8 method from the BMDP statistical software package. The second is the BMF method, as suggested by Belohlavek and Vychodil (BVA2). These two are compared to Expectation Maximization Boolean Factor Analysis extended with binarization step developed here. Generated (Bars problem) and mushroom dataset are used for(experiments. In particular, under scrutiny was the reconstruction ability of the computed factors and the information gain as the measure of dimension reduction. In addition, presented are some general remarks on all the methods being compared.2012 IEEE.
Název v anglickém jazyce
BFA and BMF: What is the Difference
Popis výsledku anglicky
Studied are differences of two approaches to binary data dimension reduction. The first one is Boolean Matrix Factorization and the second one is Expectation Maximization Boolean Factor Analysis. The two BMF methods are used for comparison. First is M8 method from the BMDP statistical software package. The second is the BMF method, as suggested by Belohlavek and Vychodil (BVA2). These two are compared to Expectation Maximization Boolean Factor Analysis extended with binarization step developed here. Generated (Bars problem) and mushroom dataset are used for(experiments. In particular, under scrutiny was the reconstruction ability of the computed factors and the information gain as the measure of dimension reduction. In addition, presented are some general remarks on all the methods being compared.2012 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2012 12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA) : 27 - 29 November 2012, Kochi, India
ISBN
978-1-4673-5118-8
ISSN
2164-7143
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
890-896
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Kochi
Datum konání akce
27. 11. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—