Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using Singularity Exponent in Distance based Classifier

Popis výsledku

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Singularity Exponent in Distance based Classifier

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with using so called singularity exponent in a classifier that is based on ordered distances of patterns to a given (classified) pattern. The approximation of probability distribution mapping function of the distribution of points from the viewpoint of distances from a given point in a form of a suitable power (exponent) of a distance is presented together with a way how to state it. A classifier utilizing knowledge about explored data distribution in a space and a suggested expression of the exponent is presented. Experimental results on both synthetic and real-life data show interesting behavior (classification accuracy) of the classifier in comparison with other well-known classifiers.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Singularity Exponent in Distance based Classifier

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with using so called singularity exponent in a classifier that is based on ordered distances of patterns to a given (classified) pattern. The approximation of probability distribution mapping function of the distribution of points from the viewpoint of distances from a given point in a form of a suitable power (exponent) of a distance is presented together with a way how to state it. A classifier utilizing knowledge about explored data distribution in a space and a suggested expression of the exponent is presented. Experimental results on both synthetic and real-life data show interesting behavior (classification accuracy) of the classifier in comparison with other well-known classifiers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2010 10th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications

  • ISBN

    978-1-4244-8135-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Cairo

  • Datum konání akce

    29. 11. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

Základní informace

Druh výsledku

D - Stať ve sborníku

D

CEP

IN - Informatika

Rok uplatnění

2010