Evaluation of Categorical Data Clustering

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00356106" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00356106 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31140/11:00036040

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evaluation of Categorical Data Clustering

Popis výsledku v původním jazyce

Methods of cluster analysis are well known techniques of multivariate analysis used for many years. Their main applications concern clustering objects characterized by quantitative variables. For this case various coefficients for clustering evaluation and determination of cluster numbers have been proposed. However, in some areas, i.e., for segmentation of Internet users, the variables are often nominal or ordinal as their origin in questionnaire responses. That is why we are dealing with the evaluation criteria for the case of categorical variables here. The criteria based on variability measures are proposed. Instead of variance as a measure for quantitative variables, three measures for nominal variables are considered: the variability measure based on a modal frequency, Gini?s coefficient of mutability, and the entropy. The proposed evaluation criteria are applied to a real-dataset.

Název v anglickém jazyce

Evaluation of Categorical Data Clustering

Popis výsledku anglicky

Methods of cluster analysis are well known techniques of multivariate analysis used for many years. Their main applications concern clustering objects characterized by quantitative variables. For this case various coefficients for clustering evaluation and determination of cluster numbers have been proposed. However, in some areas, i.e., for segmentation of Internet users, the variables are often nominal or ordinal as their origin in questionnaire responses. That is why we are dealing with the evaluation criteria for the case of categorical variables here. The criteria based on variability measures are proposed. Instead of variance as a measure for quantitative variables, three measures for nominal variables are considered: the variability measure based on a modal frequency, Gini?s coefficient of mutability, and the entropy. The proposed evaluation criteria are applied to a real-dataset.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Web Mastering - 3

ISBN

978-3-642-18028-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Fribourg

Datum konání akce

26. 1. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—