Využití měr variability pro nominální proměnné ve vícerozměrné statistické analýze

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F16%3A00465740" target="_blank" >RIV/67985807:_____/16:00465740 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31140/16:00048912

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití měr variability pro nominální proměnné ve vícerozměrné statistické analýze

Popis výsledku v původním jazyce

Článek se zaměřuje na míry variability pro nominální proměnné, kterými jsou variační poměr, nominální rozptyl (též Giniho index) a entropie. Všechny tři míry jsou aplikovány při hodnocení intenzity jednostranné závislosti nominální proměnné na druhé kategoriální proměnné při využití stejného principu, pomocí něhož je konstruován poměr determinace v analýze rozptylu. Jinou aplikací Giniho indexu a entropie jsou nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované hodnotami nominálních proměnných, které mohou být využity např. ve shlukové analýze. Míry variability lze též využít při hodnocení shlukování. Z dalších aplikací lze zmínit použití entropie a Giniho indexu v rozhodovacích stromech pro výběr vysvětlující proměnné, pomocí jejíchž kategorií lze rozdělit hodnoty vysvětlované proměnné do skupin s nejmenší entropií, resp. nejnižší hodnotou Giniho indexu.

Název v anglickém jazyce

Use of Variability Measures for Nominal Variables in Multivariate Statistical Analysis

Popis výsledku anglicky

The paper focuses on variability measures for nominal variables, i.e. the ratio of variation, nominal variance (also the Gini index) and the entropy. All three measures are applied for evaluation of directional dependence of a nominal variable on a categorical variable using the same principle, by means of which the determination ratio in ANOVA is created. The Gini index and the entropy principles can be applied in recently proposed similarity measures for objects characterized by values of nominal variables, which can be used e.g. in cluster analysis. The variability measures can be also used for clustering evaluation. From other applications, we can mention the use of the entropy and the Gini index in decision trees for selection of an exploratory variable by means of its categories the values of the target variable can be divided into groups with the smallest entropy or the smallest value of the Gini index.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Forum Statisticum Slovacum

ISSN

1336-7420

e-ISSN

—

Svazek periodika

12

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

34-43

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—