A New Statistical Tool: Scalar Score Function

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00358510" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00358510 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A New Statistical Tool: Scalar Score Function

Popis výsledku v původním jazyce

The basic inference function of mathematical statistics, the score function, is a vector function. The author has introduced the scalar score, a scalar inference function, which reflects main features of a continuous probability distribution and which issimple. Its simplicity makes it possible to introduce new relevant numerical characteristics of continuous distributions. The t-mean and score variance are descriptions of distributions without the drawbacks of the mean and variance, which may not existeven in cases of regular distributions. Their sample counterparts appear to be alternative descriptions of the observed data. The scalar score itself appears to be a new mathematical tool, which could be used in solving traditional statistical problemsfor models far from the normal one, skewed and heavy-tailed.

Název v anglickém jazyce

A New Statistical Tool: Scalar Score Function

Popis výsledku anglicky

The basic inference function of mathematical statistics, the score function, is a vector function. The author has introduced the scalar score, a scalar inference function, which reflects main features of a continuous probability distribution and which issimple. Its simplicity makes it possible to introduce new relevant numerical characteristics of continuous distributions. The t-mean and score variance are descriptions of distributions without the drawbacks of the mean and variance, which may not existeven in cases of regular distributions. Their sample counterparts appear to be alternative descriptions of the observed data. The scalar score itself appears to be a new mathematical tool, which could be used in solving traditional statistical problemsfor models far from the normal one, skewed and heavy-tailed.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA205%2F09%2F1079" target="_blank" >GA205/09/1079: Metody umělé inteligence v GIS</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Computer Technology and Application

ISSN

1934-7332

e-ISSN

—

Svazek periodika

2

Číslo periodika v rámci svazku

—

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

109-116

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—