Statistická inference v GIS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00368914" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00368914 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Statistická inference v GIS
Popis výsledku v původním jazyce
V práci jsou studována data generovaná z rozdělení šikmých a nebo s těžkými konci, která nelze charakterizovat střední hodnotou a rozptylem. Zavádí se skalární skór, těžiště a s-variance, jejichž odhady jsou použity pro popis různých vlastností datovýchsouborů.
Název v anglickém jazyce
Statistical Inference for GIS
Popis výsledku anglicky
In the work are studied the data generated from the distribution which are skewed diagonal and / or heavy tailed, which cannot be characterized by the mean value and variance. We introduce a scalar score, centre of gravity and s-variance of a distribution whose estimates are used for the description of various properties of the data sets.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA205%2F09%2F1079" target="_blank" >GA205/09/1079: Metody umělé inteligence v GIS</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Metody umělé inteligence v geoinformatice
ISBN
978-80-244-2945-8
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
127-142
Počet stran knihy
180
Název nakladatele
Univerzita Palackého v Olomouci
Místo vydání
Olomouc
Kód UT WoS kapitoly
—